|
|
|
سیستم استنتاج فازی تطبیقی (SAFIS) برای پیش بینی و شناسایی سیستم های غیرخطیچکیده در این مقاله سیستم SAFIS بر مبنای شباهت های عملکردی بین شبکه توابع و سیستم میانجی فازی (FIS) ایجاد می گردد. در سیستم SAFIS، مفاهیم مربوط به تاثیر قوانین فازی معرفی شده و با استفاده از این موارد، قوانین مربوط به فازی بر مبنای داده های ورودی که تا به حال دریافت شده اند، حذف یا اضافه می گردند. اگر داده های ورودی مانع اضافه شدن قوانین فازی شدند، به این ترتیب تنها پارامترهای مربوط به قوانین مشخص با استفاده از طرح فیلتر کالمن به روز می گردند. عملکرد SAFIS با چندین الگوریتم موجود در ارتباط با تعیین مشکلات دو سیستم غیر خطی و پیش بینی مشکلات در زمان آشفتگی مقایسه می گردد. نتیجه نشان می دهد که SAFIS که داراتی قوانین کمتری می باشد در مقایسه با الگوریتم های دیگر دارای صحت بیشتر . یا در سطح مشابه آن ها می باشد.کلیدواژه: سیستم انطباق زنجیره فازی (SAFIS)؛ GAP-RBF؛ GGAP-RBF؛ تاثیر قوانین فازی؛ فبلتر بسط داده شده کالمن.
:: برچسب‌ها:
سیستم انطباق زنجیره فازی ,
SAFIS ,
GAP-RBF ,
فبلتر بسط داده شده کالمن ,
تاثیر قوانین فازی ,
GGAP-RBF ,
Sequential Adaptive Fuzzy Inference System ,
nonlinear system identificatiom ,
prediction ,
مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه ,
:: بازدید از این مطلب : 54
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 10 شهريور 1395 |
نظرات ()
|
|
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
